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WebUI , 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드와 각 샘플링 메소드들의 차이점에 대해서 알아보겠습니다. Sampling Method에 대해서 알아보고 각 샘플링 메소드로 생성한 이미지가 어떻게 다른지에 대해서도 살펴보겠습니다.

 

스테이블 디퓨전 샘플링 메소드와 메소드 별 차이점

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

샘플링 메소드란?

샘플링 메소드는 어떤 알고리즘으로 이미지를 생성할지를 결정하는 콤보박스입니다. 샘플링은 큰 데이터 집합에서 데이터 점의 하위 집합을 선택하는 프로세스를 말합니다. 목표는 더 큰 세트를 대표하는 더 작은 데이터 세트를 구성하는 동시에 분석의 계산 복잡성과 메모리 요구사항을 줄이는 것입니다.

 

샘플링 메소드에는 다양한 메소드들이 존재하는데, 대표적으로 Euler a (오일러), DPM++ SDE Karras 가 있고, 그 외에도 Euler, LMS, Heun, DPM2, DPM2 a, DPM++ 2S a, DPM++ 2M, DPM++ SDE, DPM fast, DPM adaptive, LMS karras, DPM2 karras, DPM2 a karras, DPM++ 2S a karras, DPM++ 2M karras, DPM++ SDE karras, DDIM, PLMS, UniPC이 있습니다.

 

샘플링 메소드 별 이미지 생성 결과

크기 : 512 x 512 , CFG 스케일 : 2, 동일 시드로 개 한 마리를 생성했을 때 샘플링 메소드별 이미지 생성결과입니다.

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

왼쪽은 Euler a, 오른쪽은 Euler로 샘플링한 결과이다.

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

LMSHeun 순서로 샘플링한 결과

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

DPM2, DPM2 a 순서로 샘플링한 결과 이미지

 

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

왼쪽 DPM++ 2S a, 오른쪽 DPM++ 2M

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

DPM++ SDE, DPM fast 순 결과이다. 프롬프트로 1dog만 넣었는데도 사람이 나오네요.

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

DPM adaptive, LMS karras 순으로 샘플링된 이미지들

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

DPM2 karras, DPM2 a karras 샘플링 결과

 

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

DPM++ 2S a karras, DPM++ 2M karras 순서로 샘플링 된 이미지

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

DPM++ SDE karras, DDIM 순 샘플링된 이미지들

 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

PLMS, UniPC 순으로 샘플링 된 이미지

 

위 이미지들을 확인했을 때 강아지의 모습이 보이지 않는 샘플링 메소드는 LMS, Heun, DPM2, DPM++ 2M, LMS karras, DPM2 karras, DPM++ 2M karras이다. 이 샘플링들은 모두 거의 동일한 이미지를 생성하는 것을 알 수 있다.

 

Euler a, DPM2 a karras, DPM++ 2S a karras 샘플링 이미지들은 아래 이미지와 거의 동일하게 나오는 것을 알 수 있다.

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

 

DPM++ SDE, DPM++ SDE karras 샘플링 메소드의 경우에는 프롬프트로 1dog만 넣었음에도 사람이 나오는 모습을 볼 수있습니다.

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드

 

이미지 품질이 좋았던 샘플링 메소드는 DPM++ SDE karras, DPM++ 2S a karras, Euler a 정도를 뽑아볼 수 있을 것 같습니다.

 


샘플링 메소드 별 속도 안정성 품질 비교

아래 표는 샘플링 메소드별 속도와 안정성, 품질을 비교한 표입니다. 

webui 스테이블 디퓨전 샘플링 메소드
출처 : adesigne

사용하는 환경에 따라서 샘플링 메소드를 선택하면 좋을 것 같습니다. Euler a, DPM++ SDE 와 DPM2 karras는 안정성과 품질이 모두 좋은 샘플링 메소드라고 합니다.


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