ChatGPT, 챗GPT는 최근 전 세계적으로 뉴스와 같은 언론이 다루기 시작하면서 뜨겁게 달아오른 기술입니다. 이번 글에서는 ChatGPT가 가지는 장점과 단점 그리고 앞으로의 발전 방향에 대해서 이야기해보고자 합니다.
ChatGPT에 대해서
ChatGPT는 오픈AI에서 개발한 대규모 언어 모델로, 다양한 자연어 처리 작업에 적용되는 기술입니다. 여기서 자연어는 기계어가 아닌 즉, 인간이 사용하는 언어를 말합니다. 영어와 한국어가 여기에 포함됩니다.
이 모델은 일련의 텍스트 입력에 대해서 출력 텍스트를 생성하는 기술인 자연어 생성기술이 가능하게 만들어줍니다. 이번 글에서는 이 기술의 장점과 단점, 그리고 앞으로의 발전 가능성이나 비전 등을 알아보도록 하겠습니다.
ChatGPT의 장점
장점으로는 크게 5가지가 있다.
다양한 자연어 처리 작업에서 사용 가능하다
ChatGPT 모델은 다양한 자연어 처리 작업에서 높은 성능을 보이고, 텍스트 생성과 요약, 번역, 질문에 대한 답변 등의 다양한 작업에서 활용이 가능합니다. 이렇게 높은 활용성은 ChatGPT가 현재 세계적 관심을 받고 있는 이유가 됩니다.
대규모 데이터를 이용한 학습으로 인한 높은 성능을 갖는다
ChatGPT는 엄청나게 대규모적인 데이터를 이용한 사전학습을 통해서 높은 성능을 보여줍니다. 사전학습할 데이터가 많아지면 많아질수록, 대규모일수록 풍부한 언어 이해 능력을 갖게 된다.
ChatGPT 최초 버전인 GPT-1의 경우에는 약 40GB의 크기, GPT-2 버전의 경우 약 1.5TB, 최근 사용하고 있는 GPT-3 버전의 경우에는 570GB의 크기 데이터셋을 사용했다고 합니다. 이러한 크기의 데이터셋을 학습시키려면 매우 높은 컴퓨팅 자원과 시간이 필요하지만, 학습 후에는 보다 정교한 텍스트를 생성할 수 있다고 합니다.
실시간 학습이 가능한 구조이다
ChatGPT는 계속해서 새로운 데이터를 이용해서 학습을 이어나간다고 합니다. 모델의 능력을 지속적으로 향상하는 데에 중요한 역할을 합니다.
계속해서 새로운 데이터를 이용하기 때문에, 실시간으로 새롭게 바뀌는 현실세계를 따라 정확하고 유연한 텍스트를 얻을 수 있을 것으로 보입니다.
개발자들이 쉽게 사용 가능하다
ChatGPT는 API이나 SDK 형태로 개발자들이 쉽게 사용할 수 있습니다. 이 형태를 지원하기 때문에 개발자들이 쉽게 접근할 수 있다는 장점을 갖습니다.
다양한 언어를 지원한다
ChatGPT는 영어만 지원하는 것이 아니라 한국어 같은 다른 언어들도 지원을 하며, 언어 간의 번역 기능에서도 높은 성능을 보인다고 알려졌습니다. 이를 통해 언어 간 상호작용이 쉬워지고, 글로벌 시장에서도 ChatGPT가 사용가능 하게 되는 점입니다.
ChatGPT의 단점
단점으로는 크게 4가지가 있다.
대규모 데이터를 처리하기 위한 높은 컴퓨팅 자원 요구한다
대규모 데이터를 학습하는데 컴퓨텅 자원이 적다면, 시간이 그만큼 매우 오래 걸리게 되고, 반대로 컴퓨팅 자원이 많다면 시간은 감소하게 됩니다. 대규모 데이터를 빠르게 처리하려면 그만큼 높은 수준의 컴퓨팅 자원이 필요하게 됩니다.
과적합이 될 수 있다
적은 양의 데이터만 사용하거나 고정된 데이터셋에 대해서 반복적으로 학습을 하게 될 경우 모델이 과적합(overfitting)이 될 수 있다. 과적합은 모델이 학습 데이터에 과도하게 적용되는 것을 말하는데, 학습 데이터에 관해서는 높은 성능을 보여주지만, 새로운 데이터에 대해서는 성능이 낮게 나오는 것을 의미합니다.
인공적인 대화가 될 수 있다
ChatGPT가 높은 성능을 갖고 있는 것은 증명이 되고 있지만, 그럼에도 인공지능 기술로 만들어진 것이기 때문에 가끔 실제 대화의 상황과 맞지 않는 답변이나 텍스트가 생성될 수 있다.
비개인화된 응답이다
ChatGPT는 사용자의 개인정보에 대해 아무것도 모르기 때문에, 대화 혹은 생성된 텍스트에서 개인화된 요소가 누락될 수 있다.
앞으로의 발전 비전
ChatGPT는 앞으로 실시간 상호작용을 발전시키고, 더 나은 품질과 효율성을 갖추기 위해서 개발될 것이고, 결국에는 인간 수준의 대화 능력을 갖추게 될 것입니다.
지금 ChatGPT는 주로 대화 분야에서 사용되고 있지만, 앞으로는 더 다양한 분야에서 자주 활용되어 문서 요약, 기사 생성, 번역 등의 분야에서 기술을 적극적으로 활용할 수 있을 것으로 보입니다.
함께 보면 좋은 글
'IT > IT 정보' 카테고리의 다른 글
GTX RTX 차이에 대해서 알아보자 레이 트레이싱 및 DLSS 그래픽카드 (1) | 2023.05.04 |
---|---|
ChatGPT GPT-4 모델 드디어 사용 가능, 어떤 기능들을 지원하나 ChatGPT 모델4 사용법 (0) | 2023.03.17 |
Webp 변환, Webp 포맷을 쉽게 JPG, PNG 포맷으로 변환하는 방법 (0) | 2022.02.15 |
도대체 파이썬(Python) 프로그래밍 언어가 인기 있는 이유가 뭘까? (0) | 2022.01.24 |
무료 VPN 우회 접속 서비스, 쉽게 신뢰하면 절대 안되는 이유 (2) | 2021.10.24 |
반갑습니다! 이 블로그에서는 주로 게임이나 유용한 소프트웨어 소개 등의 컨텐츠를 제공합니다. 🎁
남겨주시는 모든 댓글은 컨텐츠 제작에 큰 힘이 됩니다!